KI Lösungskatalog

Intelligente Automatisierung

RapidMiner Studio

RapidMiner GmbH

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TRL

Führende Data Science Lösung für individuelle Prozess Design für Datenverarbeitung, KI und maschinelles Lernen.

Aufgaben
  • Datenanalyse
  • Vorhersagen und Predictive Analytics
  • Predictive Maintenance/Condition Monitoring
  • Intelligente Automatisierung
  • Data Management
Prozess
  • Produktionsplanung und –steuerung
  • Qualitätssicherung
  • Produktionsinstandhaltung
  • Produktionsentwicklung

MLnext Framework

Phoenix Contact GmbH & Co. KG

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TRL

If you are a Python developer who wants to get in touch with machine learning, the MLnext Framework provides functions for data handling, visualization, and pre-processing as well as neural network evaluations and monitoring.

The MLnext Framework is an open-source framework for hardware independent execution of machine learning using Python and Docker. It also provides machine learning utilities for TensorFlow and Keras. The corresponding Python package is called mlnext.

Aufgaben
  • Predictive Maintenance/Condition Monitoring
  • Vorhersagen und Predictive Analytics
  • Intelligente Automatisierung
  • Datenanalyse
Prozess
  • Fertigungs- und Montagevorbereitung
  • Produktionsplanung und –steuerung
  • Teilefertigung
  • Produktionsinstandhaltung

MLnext Execution

Phoenix Contact GmbH & Co. KG

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TRL

MLnext Execution is a generic framework to deploy machine learning models into production environments. The focus lies on the continuous processing and evaluation of time series data with machine learning models.

This app uses the MLnext Framework as a free and hardware-independent runtime platform.

Aufgaben
  • Predictive Maintenance/Condition Monitoring
  • Vorhersagen und Predictive Analytics
  • Intelligente Automatisierung
  • Datenanalyse
Prozess
  • Fertigungs- und Montagevorbereitung
  • Produktionsplanung und –steuerung
  • Teilefertigung
  • Produktionsinstandhaltung

Detact

Symate GmbH

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TRL

Die KI-Infrastruktur Detact sammelt, analysiert und verarbeitet Produktions- sowie Qualitätsdaten zur systematischen Überwachung und Optimierung von Maschinen und Prozessketten. Das neuartige System arbeitet mit nahezu allen Datenquellen bzw. Schnittstellen und nutzt die Methoden der Künstlichen Intelligenz. Detact vereint ein Data Center Cluster mit Big Data Fähigkeit, eine innovative App-Infrastruktur mit künstlicher Intelligenz sowie eine komplett neu entwickelte Technologie für die grafische Benutzeroberfläche (GUI) und bildet damit eine End-to-End-Anwendung für Ingenieure und Anlagenführer in der Cloud oder On-Premise. Am Markt existiert …

Aufgaben
  • Predictive Maintenance/Condition Monitoring
  • Qualitätskontrolle und –management
  • Optimierte Prozessplanung
  • Optimierte Prozesssteuerung
  • Intelligente Sensorik
  • Wissensmanagement
  • Vorhersagen und Predictive Analytics
  • Intelligente Automatisierung
  • Datenanalyse
  • Data Management
Prozess
  • Produktionsentwicklung
  • Fertigungs- und Montagevorbereitung
  • Produktionsplanung und –steuerung
  • Teilefertigung
  • Teilefertigung - Produktionsprozess (Prozesskette)
  • Teilefertigung - Einzelfertigungsprozess
  • Montage, (VDI 2860)
  • Montage, (VDI 2860)
  • Qualitätssicherung
  • Produktionsinstandhaltung

Unser Digitaler Zwilling lässt sich parallel zu komplexen Anlagen und IT-Systemem betreiben.
Während dem Betrieb zeichnet der Digitale Zwilling alle anfallenden Daten auf und entwickelt teilautomatisiert Vorhersagemodelle für die einzelnen Funktionen.
Diese Vorhersagemodelle lassen sich auf 2 Arten nutzen:
- Virtuelles Testing von verschiedenen Anlagen bei neuen Softwarereleases
- Frühzeitiges Erkennen von Anomalien, Abnutzung oder Störfällen im laufenden Betrieb

Aufgaben
  • Qualitätskontrolle und –management
  • Predictive Maintenance/Condition Monitoring
  • Optimierte Prozessplanung
  • Optimierte Prozesssteuerung
  • Robotik & autonome Systeme
  • Intelligente Sensorik
  • Vorhersagen und Predictive Analytics
  • Optimiertes Ressourcenmanagement
  • Intelligente Automatisierung
  • Intelligente Assistenzsysteme
  • Datenanalyse
  • Data Management
Prozess
  • Produktionsentwicklung
  • Fertigungs- und Montagevorbereitung
  • Produktionsplanung und –steuerung
  • Qualitätssicherung
  • Änderungsprozesse
  • Produktionsinstandhaltung

Die Algorithmus Schmiede entwickelt individuelle Steuerungsalgorithmen für Produktionsanlagen und IT-Systeme.
Unsere Kunden profitieren hierbei von deutlich mehr Genauigkeit und Ausfallsicherheit als bei allgemeinen Lösungen.
Unsere Programmcodes schreiben wir in Python und C++.

Beispiele:
- Vorhersage optimaler Maschineneinstellungen
- Optimale Verarbeitung von Rohstoffen wechselnder Zusammensetzung (z.B. via Reinforcement Learning)
- Vorhersage von benötigten Ressourcen
- Lösung komplexer Optimierungsprobleme
- Kosten-Nutzen Optimierung bei komplexen Preismodellen
- Optimales Verhalten bei Interaktion von verschiedenen Systemen

Aufgaben
  • Optimierte Prozesssteuerung
  • Predictive Maintenance/Condition Monitoring
  • Qualitätskontrolle und –management
  • Robotik & autonome Systeme
  • Intelligente Sensorik
  • Vorhersagen und Predictive Analytics
  • Optimiertes Ressourcenmanagement
  • Intelligente Automatisierung
  • Intelligente Assistenzsysteme
  • Datenanalyse
Prozess
  • Produktionsplanung und –steuerung
  • Produktionsentwicklung
  • Fertigungs- und Montagevorbereitung
  • Teilefertigung
  • Teilefertigung - Produktionsprozess (Prozesskette)
  • Teilefertigung - Einzelfertigungsprozess
  • Qualitätssicherung
  • Materialfluss, Logistik
  • Produktionsinstandhaltung
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TRL

Edge basierte KI-Bildverarbeitung
Erkennung von Griffen auf PU-Bierfässern (KEGs). Falls ein Defekt vorliegt, wird das defekte Fass aus der automatisch aus der Produktion entnommen.

Aufgaben
  • Intelligente Sensorik
  • Optimierte Prozesssteuerung
  • Intelligente Automatisierung
Prozess
  • Teilefertigung
  • Teilefertigung - Produktionsprozess (Prozesskette)