RapidMiner GmbH
Führende Data Science Lösung für individuelle Prozess Design für Datenverarbeitung, KI und maschinelles Lernen.
Phoenix Contact GmbH & Co. KG
If you are a Python developer who wants to get in touch with machine learning, the MLnext Framework provides functions for data handling, visualization, and pre-processing as well as neural network evaluations and monitoring.
The MLnext Framework is an open-source framework for hardware independent execution of machine learning using Python and Docker. It also provides machine learning utilities for TensorFlow and Keras. The corresponding Python package is called mlnext.
Phoenix Contact GmbH & Co. KG
MLnext Execution is a generic framework to deploy machine learning models into production environments. The focus lies on the continuous processing and evaluation of time series data with machine learning models.
This app uses the MLnext Framework as a free and hardware-independent runtime platform.
Symate GmbH
Die KI-Infrastruktur Detact sammelt, analysiert und verarbeitet Produktions- sowie Qualitätsdaten zur systematischen Überwachung und Optimierung von Maschinen und Prozessketten. Das neuartige System arbeitet mit nahezu allen Datenquellen bzw. Schnittstellen und nutzt die Methoden der Künstlichen Intelligenz. Detact vereint ein Data Center Cluster mit Big Data Fähigkeit, eine innovative App-Infrastruktur mit künstlicher Intelligenz sowie eine komplett neu entwickelte Technologie für die grafische Benutzeroberfläche (GUI) und bildet damit eine End-to-End-Anwendung für Ingenieure und Anlagenführer in der Cloud oder On-Premise. Am Markt existiert …
Algorithmus Schmiede
Unser Digitaler Zwilling lässt sich parallel zu komplexen Anlagen und IT-Systemem betreiben.
Während dem Betrieb zeichnet der Digitale Zwilling alle anfallenden Daten auf und entwickelt teilautomatisiert Vorhersagemodelle für die einzelnen Funktionen.
Diese Vorhersagemodelle lassen sich auf 2 Arten nutzen:
- Virtuelles Testing von verschiedenen Anlagen bei neuen Softwarereleases
- Frühzeitiges Erkennen von Anomalien, Abnutzung oder Störfällen im laufenden Betrieb
Algorithmus Schmiede
Die Algorithmus Schmiede entwickelt individuelle Steuerungsalgorithmen für Produktionsanlagen und IT-Systeme.
Unsere Kunden profitieren hierbei von deutlich mehr Genauigkeit und Ausfallsicherheit als bei allgemeinen Lösungen.
Unsere Programmcodes schreiben wir in Python und C++.
Beispiele:
- Vorhersage optimaler Maschineneinstellungen
- Optimale Verarbeitung von Rohstoffen wechselnder Zusammensetzung (z.B. via Reinforcement Learning)
- Vorhersage von benötigten Ressourcen
- Lösung komplexer Optimierungsprobleme
- Kosten-Nutzen Optimierung bei komplexen Preismodellen
- Optimales Verhalten bei Interaktion von verschiedenen Systemen
Ing . Büro Roth GmbH
Edge basierte KI-Bildverarbeitung
Erkennung von Griffen auf PU-Bierfässern (KEGs). Falls ein Defekt vorliegt, wird das defekte Fass aus der automatisch aus der Produktion entnommen.