KI Lösungskatalog

Maschinelles Lernen (ML) kann die Analyse von Produktionsdaten erleichtern. Strenge rechtliche und ethische Anforderungen zum Schutz der Privatsphäre können jedoch verhindern, dass Modelle ihr volles Potenzial ausschöpfen. So kann es Unternehmen aufgrund von Vorschriften untersagt sein, ihre Daten zusammenzulegen, was häufig zu einem besseren Modell führt.

In jüngster Zeit hat sich das föderierte Lernen (FL) als eine Alternative herauskristallisiert, die es Dateninhabern ermöglicht, ein gemeinsames Modell zu trainieren, ohne ihre Daten physisch zu teilen. Stattdessen trainieren die Teilnehmer eine lokale …

Aufgaben

• Predictive Maintenance/Condition Monitoring
• Qualitätskontrolle und –management

Die KI-Infrastruktur Detact sammelt, analysiert und verarbeitet Produktions- sowie Qualitätsdaten zur systematischen Überwachung und Optimierung von Maschinen und Prozessketten. Das neuartige System arbeitet mit nahezu allen Datenquellen bzw. Schnittstellen und nutzt die Methoden der Künstlichen Intelligenz. Detact vereint ein Data Center Cluster mit Big Data Fähigkeit, eine innovative App-Infrastruktur mit künstlicher Intelligenz sowie eine komplett neu entwickelte Technologie für die grafische Benutzeroberfläche (GUI) und bildet damit eine End-to-End-Anwendung für Ingenieure und Anlagenführer in der Cloud oder On-Premise. Am Markt existiert …

Aufgaben

• Predictive Maintenance/Condition Monitoring
• Qualitätskontrolle und –management
• Optimierte Prozessplanung
• Optimierte Prozesssteuerung
• Intelligente Sensorik
• Wissensmanagement
• Vorhersagen und Predictive Analytics
• Intelligente Automatisierung
• Datenanalyse
• Data Management

Prozess

• Produktionsentwicklung
• Fertigungs- und Montagevorbereitung
• Produktionsplanung und –steuerung
• Teilefertigung
• Teilefertigung - Produktionsprozess (Prozesskette)
• Teilefertigung - Einzelfertigungsprozess
• Montage, (VDI 2860)
• Montage, (VDI 2860)
• Qualitätssicherung
• Produktionsinstandhaltung

- Kamerasystem für die optische Qualitätskontrolle inkl. Hardware, Software und Halterungen
- Für 100% Inline-Kontrolle
- Deep Learning - Vision
- Keine Fehlerkataloge notwendig
- Weniger Reklamationskosten, weniger Betriebskosten, weniger Fehler

Aufgaben

• Qualitätskontrolle und –management

Prozess

• Qualitätssicherung
• Materialfluss, Logistik
• Teilefertigung
• Produktionsentwicklung

Unser Digitaler Zwilling lässt sich parallel zu komplexen Anlagen und IT-Systemem betreiben.
Während dem Betrieb zeichnet der Digitale Zwilling alle anfallenden Daten auf und entwickelt teilautomatisiert Vorhersagemodelle für die einzelnen Funktionen.
Diese Vorhersagemodelle lassen sich auf 2 Arten nutzen:
- Virtuelles Testing von verschiedenen Anlagen bei neuen Softwarereleases
- Frühzeitiges Erkennen von Anomalien, Abnutzung oder Störfällen im laufenden Betrieb

Aufgaben

• Qualitätskontrolle und –management
• Predictive Maintenance/Condition Monitoring
• Optimierte Prozessplanung
• Optimierte Prozesssteuerung
• Robotik & autonome Systeme
• Intelligente Sensorik
• Vorhersagen und Predictive Analytics
• Optimiertes Ressourcenmanagement
• Intelligente Automatisierung
• Intelligente Assistenzsysteme
• Datenanalyse
• Data Management

Prozess

• Produktionsentwicklung
• Fertigungs- und Montagevorbereitung
• Produktionsplanung und –steuerung
• Qualitätssicherung
• Änderungsprozesse
• Produktionsinstandhaltung

Die Algorithmus Schmiede entwickelt individuelle Steuerungsalgorithmen für Produktionsanlagen und IT-Systeme.
Unsere Kunden profitieren hierbei von deutlich mehr Genauigkeit und Ausfallsicherheit als bei allgemeinen Lösungen.
Unsere Programmcodes schreiben wir in Python und C++.

Beispiele:
- Vorhersage optimaler Maschineneinstellungen
- Optimale Verarbeitung von Rohstoffen wechselnder Zusammensetzung (z.B. via Reinforcement Learning)
- Vorhersage von benötigten Ressourcen
- Lösung komplexer Optimierungsprobleme
- Kosten-Nutzen Optimierung bei komplexen Preismodellen
- Optimales Verhalten bei Interaktion von verschiedenen Systemen

Aufgaben

• Optimierte Prozesssteuerung
• Predictive Maintenance/Condition Monitoring
• Qualitätskontrolle und –management
• Robotik & autonome Systeme
• Intelligente Sensorik
• Vorhersagen und Predictive Analytics
• Optimiertes Ressourcenmanagement
• Intelligente Automatisierung
• Intelligente Assistenzsysteme
• Datenanalyse

Prozess

• Produktionsplanung und –steuerung
• Produktionsentwicklung
• Fertigungs- und Montagevorbereitung
• Teilefertigung
• Teilefertigung - Produktionsprozess (Prozesskette)
• Teilefertigung - Einzelfertigungsprozess
• Qualitätssicherung
• Materialfluss, Logistik
• Produktionsinstandhaltung