Wissensbasierte Prozessfeinplanung

IFW Uni Hannover

3
TRL

Die Lösung ermöglicht die Erstellung maschinenspezifischer Rauheitsmodelle durch eine Zusammenführung von Maschinendaten und Daten aus dem Qualitätsmanagement. Mithilfe dieser Rauheitsmodelle in Kombination mit Optimierungsalgorithmen werden Parameter von Drehprozessen für eine gewünschte Oberfläche vorgeschlagen.

Anbieter kontaktieren Optimierte Prozessplanung Vorhersagen und Predictive Analytics

Anwendungsprofil

Beschreibung

Aus der Maschinensteuerung der Drehmaschine werden während der Produktion Daten ausgelesen und gefiltert. Anschließend werden sie mit Daten aus dem Qualitätsmanagement zusammengeführt. Auf Grundlage dieser Datenbasis werden maschinenspezifische Rauheitsmodelle erstellt, die laufend aktualisiert werden. Auf diese Rauheitsmodelle greift ein Optimierungsalgorithmus zurück, der für ein gewünschtes Oberflächenprofil passende Prozessparameter vorschlägt. Weiter kann für bekannte Prozessparameter das Oberflächenprofil vorhergesagt werden.

Unternehmensbereich

  • Produktion / Montage

Hierarchie-Ebene

  • Station/Maschine oder Maschinengruppe (station)

Prozess

  • Teilefertigung

Branche (erprobt)

  • Metallerzeugung und –bearbeitung

Branche (anwendbar)

  • Metallerzeugung und –bearbeitung

Nutzen

Szenarien / Use cases

Für gewünschte Oberflächenprofile können entsprechende Prozessparameter beim Drehen vorgeschlagen werden. Auch eine Vorhersage des Oberflächenprofils ist bei gegebenen Prozessparametern möglich.

KPI

  • Qualität - Qualitätsgrad (%)

Lösungsanbieter:

IFW Uni Hannover

Ansprechpartner:

Kontaktanfrage

Ihre Nachricht an den Anbieter

Melden

Kommentare